Produk-produk yang sama seringkali tidak melakukan atau tidak bisa mengagregasi, menganalisis, atau memaparkan data dari semua instalasi, memanfaatkan model pembelajaran adaptif, atau menerapkan AI untuk membandingkan tren, keviralan, atau potensi dampak serangan di masa mendatang.
Keluaran dari sistem-sistem ini seringkali terbatas pada penentuan “benar/salah” atau tingkat keparahan “tinggi,” “sedang,” dan “rendah” yang ditentukan oleh manusia, yang melelahkan pengguna dan menyebabkan hasil positif yang palsu serta serangan yang terlewat.
“Bayangkan Anda memiliki layanan yang menerima semua data terkait penipuan, bot, serangan siber, dan pertahanan dalam ekonomi seluler,” kata Avi Yehuda, CTO Appdome.
“Dengan kumpulan data ini, Anda dapat menggunakan pembelajaran mendalam AI untuk terus menganalisis, menemukan pola, dan memberi terhadap peringkat miliaran peristiwa ancaman secara real-time untuk memberikan wawasan prediktif dan perbandingan benchmark yang memberi perusahaan kemampuan mengelola ancaman sebagai bagian dari operasi bisnis yang berkelanjutan.”
Threat Dynamics dari Appdome memanfaatkan AI dan jejak data besar Appdome untuk menganalisis dan memberi peringkat ancaman seluler secara berkelanjutan, termasuk tren penipuan, malware, dan bot dalam kumpulan data globalnya.
Threat Dynamics dengan menggunakan data ini, secara berkelanjutan pula, menghitung Indeks Risiko Seluler™ untuk setiap bisnis dan aplikasi seluler, memberikan konteks holistik, terus berkembang, dan dinamis terhadap data ancaman yang dikirim ke instance ThreatScope mereka.
Threat Dynamics juga menunjukkan bagaimana penipuan, serangan siber, dan ancaman lainnya bergerak melintasi aplikasi seluler, rilis, instalasi, perangkat, pengguna, dan jaringan.
Perusahaan seluler dengan memanfaatkan Threat Dynamics dapat melihat serangan mana yang bergerak paling cepat, aplikasi seluler mana yang paling menderita, dan serangan mana yang kemungkinan akan berdampak terbesar pada bisnis.
Tren seperti Tingkat Infeksi, Frekuensi Serangan, Kecepatan Serangan, Penempatan Segmen, Varian, Proyeksi Dampak, dan lainnya disediakan untuk setiap serangan, aplikasi, rilis, perangkat, OS, sumber geografis, dan dimensi lainnya.
“Kemampuan intelijen tradisional dalam menghadapi ancaman seluler seperti melihat data di kaca spion atau lebih buruk lagi, dengan penutup mata,” kata Chris Roeckl, Chief Product Officer, Appdome.